基于hexo+fluid+腾讯云COS的博客搭建教程（一）
如大家所见现在的 onlyar.site 是我在 2022 年暑假正式搭建的。在这之前我一直在博客园发表我的文章，但是我觉得博客园还是不够 geek 而选择了自建博客。一开始我尝试的是 hugo 框架，后来因为当时网上的资料比较少，出了 bug 难以修复而放弃，最后我选择了现在的 hexo 框架。
简单神经网络实现手写数字识别
简单神经网络实现手写数字识别 突然发现已经来实验室半年了还没有写过 Pytorch 代码，觉得既然是做深度学习还是有必要学一下的吧。那么今天下定决心自己（照着教程）写一个手写数字识别的任务。 0. 环境搭建 0.1 python 环境准备 大多数人使用的是 conda 管理环境，但是这次我使用的是 PyCharm+venv+Jupyter 的组合。具体操作如下： PyCharm 中点击：新建项目
任务型对话数据集调研——其他
任务型对话数据集调研——其他 上回说到了任务型对话的数据集的构建方式主要有 machine-to-machine、human-to-machine 和 human-to-human 三种，并介绍了一下 human-to-human 数据集的代表 MultiWOZ 系列，那么今天就再讲一讲在任务型对话中的使用其他构造方法构造的常用的数据集。 1 SGD 数据集 SGD 数据集是 dstc8 大赛公布
任务型对话数据集调研——MultiWOZ 篇
任务型对话数据集调研——MultiWOZ 篇 最近为了毕设在做任务型对话（Task-Oriented Dialogue）方面的研究，也写了一篇关于任务型对话的小小介绍：任务型对话系统简介 - Only(AR)'s blog (onlyar.site)。然后几周都在忙着调研大模型在任务型对话中的应用和谈恋爱，一直对动手操作也没有什么头绪。慢慢我明白了，做一个方向的研究要从数据集开始下手，于是下定决心
任务型对话系统简介
任务型对话系统简介 1 三种对话系统概览 对于一个对话机器人而言，常见的对话形式有三种，分别是问答型（QA）、任务型（Task）和闲聊型（Chat）： 问答型（QA）：简单的一问一答的形式，机器人对用户提出的问题进行解析，在知识库已有的内容中查找并返回正确答案。对于机器人而言，每次问答均是独立的，与上下文信息无关。 任务型（Task）：主要指机器人为满足用户某一需求而产生的多轮对话，机器人通过理
Python爬虫框架——Scrapy入门实战
Python 爬虫框架——Scrapy 入门实战 1 框架简介 爬虫技术是一种自动化获取互联网上信息的技术，通过编写程序模拟人类浏览器的行为，爬虫可以访问并获取网页上的各种数据。它可以自动点击链接、填写表单、提取文本等，常用于搜索引擎的数据抓取、网站的数据分析与挖掘等领域。 举个例子，某一天你猫瘾犯了，一定要看大量的猫猫图片才能缓解，于是你准备从百度图片下载大量的猫猫照片。你一个个右键单击图片、保
Openai 模型实战——知识图谱构建
Openai 模型下游应用——知识图谱构建 本任务来自于笔者参加的阿里云天池大赛官网的比赛CCKS2023 开放环境下的知识图谱构建与补全评测任务一：指令驱动的自适应知识图谱构建。任务的实现方式很多，但是由于笔者刚刚接触 NLP 经验有限，就选择了使用 LLM 进行信息抽取和调优。赛后写出这样一篇文章总结，希望能给使用大模型实现相关任务的同学带来一些启发。 1 任务介绍 详细的任务介绍官网上有说明
后缀表达式的转化
后缀表达式的转化 感谢文章原作者西门蒸馍 将表达式转化为后缀表达式： 定义伪代码函数：read x ：读取 x （ x 为数据或运算符）top : 返回栈顶元素append x : 将 x 追加到字符串后pop : 返回并弹出栈顶元素push x : 把 x 压栈 一、首先仅考虑 '+', '-' （即同一优先级） 对于：a+b+c-d-e+f