在任务型对话（TOD）系统中，对话状态跟踪（DST）是确保用户意图和系统行为得到精确追踪的核心环节。随着以 GPT3 和 ChatGPT 为代表的大型语言模型（LLM）的崛起，它们在不同场景和任务中的表现引发了广泛关注。本研究对 ChatGPT 在 DST 中的性能进行了初步研究。评估结果展示了 ChatGPT 在此任务中的出色表现，为研究人员提供了关于其能力的深刻认识，同时也为对话系统的设计和优

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